「先解決人怎麼做，再試試 AI 怎麼做。」緯謙科技為智慧工廠推進 AI Ready 到 AI 落地

重點整理

• 製造業的相關資料，業績、稼動率、產能與異常分析報告，散落在 ERP、設備與紙本檔案裡，難的是怎麼把資料拿出來，以及有多少企業敢讓 AI 直接接上 SAP、Oracle 的核心系統。在日前舉辦的「2026 AI 智慧大工廠論壇新竹場」，緯謙科技智慧製造處技術經理吳政舉分享了過去一年協助製造業做 POC 的經驗，他表示 AI 進工廠的第一步不是自主決策，而是先釐清人怎麼做、資料在哪裡，再讓 AI 一段一段參與進來。
• 吳政舉引用今年的《台灣產業 AI 化大調查》指出，製造業平均 43.8 分，略低於全產業平均，會產生這樣的數據結果，他認為主要原因是製造業在推動 AI 時，最主要追求的是「穩定」。
• 「製造業的資料都存放在 ERP 與設備裡，許多中小企業不知道怎麼取出，設備資料就算能透過 Modbus 等工業通訊協定拉出來，從 OT 跨到 IT 這一步，工廠也處理不了，」吳政舉提到要讓 AI 真正落地，關鍵在於資料。
• 對於讓 AI 串接 SAP、Oracle、MES、WMS 等核心系統，緯謙建議的做法是分段推進。第一步是把 ERP 資料匯出成 Excel，讓 AI 讀取並模擬驗證可行性，要串系統時再透過中介層分階段接入，讓 AI 從中介層取得資料。吳政舉表示，這樣做的原因有兩點：一是讓 AI 一次吃下整個系統負擔太大，二是 AI Agent 擅長把每一件事做好，將任務分階段完成。